多元生物標記與蛋白質組學分析

202 篇，這是「biomarker 工廠」型 cluster——各種癌種的預後/預測 marker 研究，技術橫跨 IHC、DNA methylation、miRNA、proteomics。Chin-sheng Hung (AB#9970) 整合 DNA methylation + 多維度風險因子建立乳癌風險預測模型，代表多 omics risk score 的臨床轉化方向。Gerburg Wulf (AB#546) 的 miR-362-3p 在乳癌增強鉑類藥物反應，是 miRNA 作為療效預測生物標記的具體例子。Fei Chu (AB#4398) 的 CDH17（cadherin-17）在胃癌的 expression profile，是 therapeutic target 驗證類型的研究——CDH17 ADC 已有早期臨床試驗。Yuwei Zhao (AB#248) 的 sB7-H3 在骨肉瘤中的預後意義，結合了 shedding 版本的 soluble biomarker 分析。這個 cluster 的問題是散——沒有單一敘事，是各種 biomarker 研究的大雜燴。如果袁醫師對特定癌種的 biomarker 有需求，按關鍵字搜尋比通讀更有效率。路人甲。